Pensieve của các nhà nghiên cứu tại MIT hứa hẹn sẽ loại bỏ tới 30% hiện tượng video buffering gây gián đoạn trải nghiệm xem video trên nhiều nền tảng nổi tiếng, bao gồm YouTube và Netflix.
Chắc hẳn bạn đã từng không ít lần chịu đựng cảnh một vòng tròn gồm 10 chấm tròn xoay vòng vòng bất tận khi đang xem giữa chừng một video yêu thích trên YouTube? Clip của bạn đang chạy thì tự nhiên dừng lại để buffer, hoặc đột ngột giảm mạnh độ phân giải xuống chỉ còn 240p hoặc 144p đến mức không thể xem được: đó là hiện tượng video buffering.
May thay, một nhóm các nhà nghiên cứu tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) đã tìm ra được một giải pháp cho những khoảnh khắc buffering gây khó chịu cho hàng triệu người trên thế giới mỗi ngày. Bằng việc sử dụng machine learning, hệ thống Pensieve có thể tìm ra được thuật toán tối ưu nhất để áp dụng nhằm truyền tải video với chất lượng tốt nhất có thể, trong khi vẫn tránh được những quãng pause video để buffer, bất kể chất lượng đường truyền của người sử dụng thế nào.
Bằng việc sử dụng AI để tìm hiểu thuật toán nào hoạt động hiệu quả nhất trong nhiều hoàn cảnh khác nhau - bao gồm, ví dụ, cả khi bạn đi vào một đường hầm, nơi mà sóng dữ liệu có thể rất chập chờn, hay khi mà bạn đang sử dụng chung một đường truyền công cộng với hàng ngàn người khác - Pensieve được cho là sẽ giảm rebuffering tới 30%.
Đội ngũ cho biết họ đã thí nghiệm hệ thống của mình với một lượng nội dung video tương đương 1 tháng trời, vì cho AI tiếp xúc với thật nhiều dữ liệu - như toàn bộ kho phim của Netflix chẳng hạn, có thể giúp cải thiện hiệu năng của Pensieve hơn nữa. Công nghệ này còn tỏ ra hữu ích khi thực hiện các tác vụ siêu ngốn tài nguyên như stream nội dung thực tế ảo chất lượng cao.
Các nhà nghiên cứu sẽ ra mắt công trình của mình tại Hội thảo SIGCOMM sắp tới tại Los Angeles, cũng như dự định sau đó sẽ mở mã nguồn công nghệ của mình, cho phép mọi công ty áp dụng để cải thiện nền tảng xem video của mình.
Bookmarks